elasticsearch倒排索引原理（elasticsearch倒排索引原理）

Elasticsearch 倒排索引（Inverted Index）是一种用于快速搜索和查询文档的数据结构。倒排索引中存储了每个词项（term）出现在哪些文档中的信息，而不是存储文档包含哪些词项的信息。这种结构使得搜索引擎可以高效地进行全文搜索和检索。

具体原理如下：

①文档处理：当文档被索引时，文档会被拆分成词项（terms），通常是单词或短语。

②词项映射：每个词项与包含该词项的文档列表相关联。这个映射关系可以是一个倒排列表（Inverted List），记录了每个词项出现在哪些文档中。

③倒排索引表：所有词项的倒排列表构成了倒排索引表。这个表可以用来快速查找包含特定词项的文档，从而支持搜索和查询操作。

倒排索引的优点在于它可以快速定位包含特定词项的文档，而不需要遍历整个文档集合。这种索引结构适用于全文搜索、关键字搜索等场景，是搜索引擎的核心技术之一。

在 Elasticsearch 中，倒排索引是其搜索引擎的基础，通过倒排索引实现了快速高效的文档搜索和匹配功能。当用户查询时，Elasticsearch会利用倒排索引定位到包含查询词项的文档，并返回给用户相应的搜索结果。